2016年04月22日星期五

航空物探遥感中心完成滑坡形变聚集区智能识别结果核查验证

作者:陈扬洋发布时间:2024-10-29

　　2024年8月25日-10月22日，航空物探遥感中心围绕国家重点研发计划项目“广域重大地质灾害隐患综合遥感识别技术”任务，完成了对“从形变聚集区智能探测到大型滑坡隐患判识”技术方案应用效果的现场验证，工作地跨青海、甘肃、四川、云南4省，覆盖黄河上游黄土地区，白龙江、金沙江高山峡谷区，四川强震影响区和澜沧江植被覆盖区四类灾害发育场景，共核查变形区150处，累计距离超过1.4万公里，地跨50余个区县。

　　项目研发团队聚焦广域尺度下滑坡智能识别的迫切需求，构建了“地质灾害时空特征与遥感图谱/形变观测要素”之间的映射关系，通过引入自适应模型迁移及视觉大模型等前沿AI技术，开发了一套形变聚集区智能识别（Geohazard AI Predictor）系统，经测试已完成全国高中易发区InSAR形变信息探测，提取变形聚集区4万余处。野外工作中针对地表形变特征显著的大型滑坡、崩塌隐患，通过实地踏勘+无人机观测，对照遥感观测信息、孕灾条件、变形破坏迹象和潜在威胁对象，综合判定疑似隐患的类型、变形范围、前兆特征和风险程度。经现场调查发现，自动提取的变形聚集区与实际形变范围重叠度普遍超过85%，超过90%的变形区对应的类型为滑坡，可确定为隐患的滑坡占核查总样本的83%以上。

　　调查表明，形变聚集区智能探测技术适用于活动特征明显的大规模滑坡动态识别工作，为高频InSAR观测条件下更新识别变形区提供了高效途经，为综合解译与风险判识提供了解决方案。

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